Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. Daten sind eine wichtige Ressource, um aus der Vielzahl an Informationen Prognosen und Wissen zu generieren. Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder vielen anderen Bereichen arbeiten.
Praxis:
- Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung
- Datenaufbereitung und Datenbereitstellung
- Reporting und Optimierung von Prozessen
- Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung
- Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software
- Individuelle Förderung mit dem Ziel zur Übernahme
- Leistungsorientiertes Gehalt und attraktive Rahmenbedingungen sowie ein offenes und kollegiales Betriebsklima
Theorie:
- Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL
- Programmierung
- Mathematik / Statistik
- Moderne Datenbankkonzepte
- IT-Sicherheit und Datenschutz
- Datenbasierte Unternehmenssteuerung
- Prozessmanagement und Process Mining
- Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering